杨立昆的研究方向
尽管对大语言模型持有悲观态度，杨立昆和他的团队正在研究一种被称为世界建模的方法，这种方法旨在创造具备常识、能够像人一样学习世界运作方式的AI。他们希望通过观察和体验世界，并学习其运作方式，最终实现通用人工智能（AGI）。 杨立昆认为，世界建模更接近真正的智能，而非只学习数据的统计特征。他预计，这一愿景可能需要10年时间才能实现。

Meta公司的立场
杨立昆的观点并不代表Meta公司的官方立场。事实上，Meta公司及其竞争对手正在推进更多增强版本的大型语言模型。例如，OpenAI上周发布了更快的GPT-4o模型；谷歌推出了一款新的"多模态"AI助理ProjectAstra；Meta上月还推出了最新的Llama3模型。这表明，Meta公司仍在积极研究和开发大语言模型，并未完全放弃这一领域。

业界对大语言模型的看法
杨立昆的观点反映了业界对大语言模型能力的分歧。虽然大语言模型在某些任务中表现出色，但它们的本质仍是一种统计建模技术，缺乏真正的理解和推理能力。业界的一些专家对此也持怀疑态度，认为教会AI模型因果关系并非易事，很容易出现难以预料的失败。

结论
综上所述，Meta首席科学家杨立昆认为大语言模型永远无法达到人类智力的观点是有依据的。他指出了大语言模型在逻辑理解、物理世界理解、持久记忆、推理和规划能力等方面的局限性，并强调了它们对训练数据的依赖性。尽管如此，杨立昆和他的团队正在探索世界建模这一替代方法，希望能够创造出具备人类智力水平的AI。然而，这一愿景可能需要较长时间才能实现。

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